塑料颗粒显然已经遍及地球的各个角落。根据发表在《Water Research》期刊上的一项研究，韩国研究人员检查了生活在水下 2000 米处深海热泉附近的蜗牛和贻贝，12 只受检动物 92%（11 只）体内都发现了微小的塑料碎片。海洋生物学家 Se-Joo Kim 说，深海热泉曾被认为是地球上最与世隔绝的环境之一。每只深海热泉动物体内平均发现了 3.42 个塑料碎片，最常见的是聚苯乙烯。研究人员还发现，摄食行为会影响微塑料在动物体内的积累位置。海床进食的蜗牛，塑料聚集在消化器官中；滤食性贻贝的塑料分布则更为均匀。

澳大利亚联邦银行、微软、 Uber 和凯悦酒店等公司正用自动化聊天和电话系统去处理以前需要人工完成的工作。AI 系统开始大幅削减客服人数。呼叫中心行业在美国、印度和菲律宾等地雇佣了数百万从业者。随着 AI 技术的进步以及高管面临拥抱新技术的压力，企业日益用生成式 AI 工具取代客服。美国的客服务人数正在下降，未来这一趋势会继续下去。分析师估计到 2030 年近半客服岗位将受到影响。西方公司此前将客服外包到熟悉英语的菲律宾、印度等国，随着 AI 的普及，这些国家的客服人数预计会大量减少。澳大利亚最大银行——联邦银行（Commonwealth Bank of Australia）裁减了数百名客服，每年预计节省数千万美元。微软将其客服团队（其中包括合同工和全职员工）从约 5 万人缩减至 4 万人。微软销售和服务运营负责人 Judson Althoff 在 4 月曾表示，AI 每年为公司节省约 7.5 亿美元的客服成本。他表示，更复杂的问题仍需要人工支持，但公司正不断扩展自动化修复的范围。凯悦酒店去年裁掉了美洲地区三成的内部客服。Uber 裁减了 10% 的客服岗位以“拥抱 AI”。

澳大利亚政府为 16 岁以下儿童的社交媒体禁令辩护，称禁令重塑了全国的舆论，极大改变了与家长之间的对话，关闭了数百万​​个儿童账户。政府从未指望禁令能得到 100% 的遵守，就像最低饮酒年龄法无法做到 100% 遵守一样，但法律的存在仍然是恰当的。此前的研究发现，禁令生效三个月后，逾八成澳大利亚青少年仍在继续使用社交媒体，10-15 岁儿童在 3 月使用社交媒体的频率与 12 月 10 日禁令生效前一样高。

在 Linux 游戏社区多年请求之后，GOG Galaxy 游戏启动器将原生支持 Linux。GOG 有游戏的 Linux 版本可以下载，但只能通过网站下载，GOG Galaxy 客户端只支持 Windows 和 macOS 操作系统。GOG 没有公布支持 Linux 的时间，只是表示正在开发中。GOG Galaxy 类似 Steam 客户端，支持自动游戏安装和更新、云端存档同步、成就追踪、游戏时长统计、游戏库管理、商店浏览、 好友列表和社交功能等等。在 Valve 的 Proton 推动下，Linux 对游戏的支持日益改进，越来越多的游戏公司也认识到了 Linux 的重要性。

加州居民从 8 月 1 日起可要求数据经纪商删除个人数据。Delete Request and Opt-Out Platform (DROP) 允许加州居民通过一次性选择加入的方式，从数百个数据处理中心删除个人信息。此前用户要删除个人信息需要联系每个数据处理商。数据处理商需要在 90 天内删除用户的数据，之后每 45 天删除一次。加州是美国第一个创建易于使用的数据删除系统的州，

硬件钱包本应是保存比特币最安全的地方：不联网、密钥不离设备，攻击者需物理接触才能盗取加密货币。Coinkite 制造的比特币硬件钱包 Coldcard 使用硬件随机数生成器产生 128 位熵值，这个数字是如此之大现有的计算能力无法破解。然而 2021 年 3 月的一次更新引入了严重 bug，默认的硬件随机数生成器被切换为软件随机数生成器，在 Mk3 设备上，有效搜索空间缩小到 40 位。128 位和 40 位之间的差异是无法被打开的锁和可以被打开的锁之间的区别。攻击者可以租用云计算资源进行暴力破解，在无需接触硬件的情况下获得钱包的密钥。过去几天，攻击者从 4585 个地址窃取了 1367 个比特币，价值近 8900 万美元。Coinkite 已释出新固件，受影响用户需在更新后的硬件上生成全新钱包，将比特币迁移至新钱包。

马来西亚柔佛州警方上个月打击了加密货币矿工的偷电行为，逮捕了三名嫌疑人，缴获了电脑、路由器、汽车以及比特币矿机。该团伙绕过电表偷电，导致电力公司一个月内损失约 14,500 欧元，而比特币矿机每月可产生17,200-21,500 欧元的收入。这起案件价值相对较小，但 2020-2025 年马来西亚能源公司识别了近 14,000 处场所涉及偷电挖加密货币，累计损失 11 亿欧元。加密货币挖矿偷电事件从 2018 年的 610 起增至 2024 年的 2,397 起。加密货币挖矿本身并非犯罪行为，但政府发现非法加密货币挖矿与网络赌博、洗钱以及东南亚大规模电诈之间存在关联。

AI 真的会推理吗？它展示的推理链/思维链真的是导出结论前的逻辑步骤？或者它给出的推理过程只是在糊弄我们？一种拟人化的虚构？Quantamagazine 上的一篇文章讨论了这一问题，作者认为 LRM（large reasoning models）在解复杂问题时常常能给出正确答案，但整个机制仍然是不透明的，是一种黑盒子，而思维链更像是某种自言自语而不是严谨的推理。AI 专家 Melanie Mitchell 指出，LRM 有效，执行推理任务的准确率比 LLM 高；思维链不一定忠实反映模型内部的运作过程；模型合成的思维链文本基本无用完全可以删除。2025 年美国东北大学和加州伯克利的研究人员分析了开源前沿 LRM 模型，发现 30%-60% 的思考步骤对模型在数学题上给出的答案“几乎没有因果影响”。